Guida metodo · Incertezza

Albero decisionale ed EMV: calcolare il valore monetario atteso

Struttura decisioni, eventi incerti, probabilità e impatti, poi calcola il valore monetario atteso senza confonderlo con una previsione.

In sintesi

Punti chiave

  • Separare nodi decisionali, casuali e risultati.
  • Far sommare le probabilità al 100 % per nodo.
  • Calcolare da destra verso sinistra.
  • Confrontare EMV con rischio, liquidità e reversibilità.
01

Costruire una struttura non ambigua

Un nodo decisionale contiene opzioni controllabili, un nodo casuale eventi esclusivi e una foglia un impatto con unità e orizzonte comuni.

Le probabilità sono motivate e datate. Un ramo mancante o un totale diverso da 100 % rende il calcolo incompleto.

02

Ripiegare l’albero con il valore atteso

EMV = Σ(probabilità × impatto). Esempio: A dà 40 % × 5 M€ + 60 % × −1 M€ = 1,4 M€. B dà 40 % × 2 M€ + 60 % × 0,5 M€ = 1,1 M€.

Il nodo decisionale sceglie il massimo solo se l’EMV è l’unico obiettivo. L’avversione al rischio non è automatica.

OpzioneEsito altoEsito bassoEMV
A40 % × 5 M€60 % × −1 M€1,4 M€
B40 % × 2 M€60 % × 0,5 M€1,1 M€
03

Testare le ipotesi che cambiano la scelta

Individua la soglia di probabilità o impatto che inverte la preferenza. La sensibilità trasforma la media in una domanda verificabile.

EMV simili possono nascondere perdite massime, fabbisogni e opzioni di uscita diversi.

04

Conservare calcolo e responsabilità

Il collegamento editoriale va a Plot per l’albero e Atlas per il dossier, senza provare runtime pubblico o raccomandazione autonoma.

Struttura, probabilità, impatti, fonti, sensibilità e motivazione umana restano tracciati.

FAQ

Domande frequenti

L’EMV prevede il risultato?

No. È una media ponderata sotto ipotesi.

Va sempre scelta l’EMV più alta?

No. Liquidità, perdita massima, vincoli, utilità e reversibilità possono cambiare la scelta.

E se le probabilità sono incerte?

Usa intervalli e calcola la soglia che cambia la decisione.

SRC

Fonti integrali

  1. Open University, alberi decisionali e valore attesoFonte completa disponibile online · Consulta la fonte completa
  2. PMI, analizzare una decisione complessa con un alberoFonte completa disponibile online · Consulta la fonte completa
  3. Decisione in condizioni di incertezza e calcolo EMVFonte completa disponibile online · Consulta la fonte completa
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