Guía de método · Incertidumbre

Árbol de decisión y EMV: calcular el valor monetario esperado

Estructura decisiones, eventos inciertos, probabilidades e impactos y calcula el valor monetario esperado sin tratarlo como previsión.

En síntesis

Puntos clave

  • Separar nodos de decisión, azar y resultado.
  • Hacer que las probabilidades sumen 100 % por nodo.
  • Calcular de derecha a izquierda.
  • Contrastar EMV con riesgo, liquidez y reversibilidad.
01

Construir una estructura inequívoca

Un nodo de decisión contiene opciones controlables, uno de azar eventos excluyentes y una hoja un impacto con unidad y horizonte comunes.

Las probabilidades se justifican y fechan. Una rama ausente o un total distinto de 100 % deja el cálculo incompleto.

02

Replegar el árbol con valor esperado

EMV = Σ(probabilidad × impacto). Ejemplo: A da 40 % × 5 M€ + 60 % × −1 M€ = 1,4 M€. B da 40 % × 2 M€ + 60 % × 0,5 M€ = 1,1 M€.

El nodo de decisión elige el máximo solo si EMV es el único objetivo. La aversión al riesgo no queda modelada automáticamente.

OpciónResultado altoResultado bajoEMV
A40 % × 5 M€60 % × −1 M€1,4 M€
B40 % × 2 M€60 % × 0,5 M€1,1 M€
03

Probar los supuestos que cambian la elección

Busca el umbral de probabilidad o impacto que invierte la preferencia. La sensibilidad convierte la media en una pregunta verificable.

EMV similares pueden ocultar pérdidas máximas, necesidades de financiación y salidas distintas.

04

Conservar cálculo y responsabilidad

El vínculo editorial es Plot para el árbol y Atlas para el dossier, sin probar runtime público ni recomendación autónoma.

Estructura, probabilidades, impactos, fuentes, sensibilidades y razón humana quedan trazados.

FAQ

Preguntas frecuentes

¿El EMV predice el resultado?

No. Es una media ponderada bajo supuestos.

¿Debe elegirse siempre el EMV mayor?

No. Liquidez, pérdida máxima, restricciones, utilidad y reversibilidad pueden cambiar la elección.

¿Qué hacer con probabilidades inciertas?

Usa intervalos y calcula el umbral que cambia la decisión.

SRC

Fuentes completas

  1. Open University, árboles de decisión y valor esperadoFuente completa disponible en línea · Consultar la fuente completa
  2. PMI, analizar una decisión compleja con un árbolFuente completa disponible en línea · Consultar la fuente completa
  3. Decisión bajo incertidumbre y cálculo EMVFuente completa disponible en línea · Consultar la fuente completa
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