Zentrale Punkte
- Entscheidungs-, Zufalls- und Ergebnisknoten trennen.
- Wahrscheinlichkeiten je Zufallsknoten auf 100 % bringen.
- Von rechts nach links zurückrechnen.
- EMV mit Risiko, Liquidität und Reversibilität prüfen.
Eine eindeutige Struktur aufbauen
Entscheidungsknoten enthalten kontrollierbare Optionen, Zufallsknoten gegenseitig ausschließende Ereignisse und Blätter Wirkungen in gemeinsamer Einheit und Zeit.
Wahrscheinlichkeiten werden begründet und datiert. Fehlende Zweige oder Summen ungleich 100 % machen die Rechnung unvollständig.
Den Baum per Erwartungswert zurückrechnen
EMV = Σ(Wahrscheinlichkeit × Wirkung). Beispiel: A ergibt 40 % × 5 Mio. € + 60 % × −1 Mio. € = 1,4 Mio. €. B ergibt 40 % × 2 Mio. € + 60 % × 0,5 Mio. € = 1,1 Mio. €.
Der Entscheidungsknoten wählt nur dann das Maximum, wenn EMV das einzige Ziel ist. Risikoaversion ist damit nicht modelliert.
| Option | Hohes Ergebnis | Niedriges Ergebnis | EMV |
|---|---|---|---|
| A | 40 % × 5 Mio. € | 60 % × −1 Mio. € | 1,4 Mio. € |
| B | 40 % × 2 Mio. € | 60 % × 0,5 Mio. € | 1,1 Mio. € |
Entscheidende Annahmen testen
Ermitteln Sie die Schwelle, bei der Wahrscheinlichkeit oder Wirkung die Präferenz umkehrt. Sensitivität macht aus dem Mittelwert eine prüfbare Frage.
Ähnliche EMVs können sehr unterschiedliche Verluste, Finanzierungsbedarfe und Ausstiegsoptionen verdecken.
Berechnung und Verantwortung erhalten
Die redaktionelle Zuordnung führt zu Plot für den Baum und Atlas für die Akte, ohne öffentlichen Betrieb oder autonome Empfehlung zu belegen.
Struktur, Wahrscheinlichkeiten, Wirkungen, Quellen, Sensitivitäten und menschliche Begründung bleiben erhalten.
Häufige Fragen
Sagt der EMV das Ergebnis voraus?
Nein. Er ist ein gewichteter Durchschnitt unter Annahmen.
Muss der höchste EMV gewählt werden?
Nein. Liquidität, Maximalverlust, Restriktionen, Nutzen und Reversibilität können den Beschluss ändern.
Was tun bei unsicheren Wahrscheinlichkeiten?
Verwenden Sie Bandbreiten und berechnen Sie die Entscheidungsschwelle.
Vollständige Quellen
- Open University, Entscheidungsbäume und ErwartungswertVollständige Quelle online verfügbar · Vollständige Quelle öffnen
- PMI, komplexe Entscheidungen mit einem Baum analysierenVollständige Quelle online verfügbar · Vollständige Quelle öffnen
- Entscheidung unter Unsicherheit und EMV-BerechnungVollständige Quelle online verfügbar · Vollständige Quelle öffnen