Matrice GE-McKinsey: costruire i fattori prima di posizionare le attività

BCG usa crescita e quota relativa. GE-McKinsey sostituisce questi proxy con attrattività del mercato e forza competitiva multifattoriali.

La maggiore ricchezza richiede governance. I fattori non sono universali, devono rispondere alla decisione ed evitare duplicazioni.

Ogni fattore ha definizione, unità o scala, direzione favorevole, fonte, peso e regola per dati mancanti. Le ancore 0 e 100 descrivono prestazioni osservabili.

Esempio di attrattività: dimensione 30 % con valore 80, crescita 25 % con 60, margine 25 % con 70 e rischio normativo 20 % con 40. La somma ponderata è 64,5.

Un modello additivo somma valori parziali per pesi se le scale sono coerenti e la compensazione è accettata. 64,5 non significa 64,5 % di successo o valore economico.

Per la forza competitiva, posizione relativa 35 % con valore 70, differenziazione 25 % con 80, distribuzione 20 % con 60 ed economia unitaria 20 % con 45 danno 65,5. I confini sono documentati e testati.

La Market Attractiveness Matrix costruisce l’asse esterno con fattori come dimensione, crescita, margine potenziale, intensità competitiva e rischio normativo. La Competitive Strength Matrix costruisce separatamente l’asse interno con posizione relativa, differenziazione, distribuzione, capacità ed economia unitaria.

Product Life Cycle Analysis può fornire una prova complementare di maturità quando pertinente, mai un punteggio automatico. Le due matrici conservano fonti, scale e sensibilità prima dell’incrocio nelle nove caselle.

Investire, selezionare e raccogliere sono orientamenti iniziali. Vicino a un confine, una modifica plausibile può cambiare zona; la sensibilità resta visibile.

Il percorso proposto associa Plot all’analisi GE e Grid alle scorecard multicriterio e a una DPM forza-attrattività distinta da GE-McKinsey. I dati vengono controllati prima dell’uso e nessuna allocazione deriva automaticamente dalla casella ottenuta.