Matrice GE-McKinsey : construire les facteurs avant de placer les activités

La BCG utilise deux indicateurs directs : croissance et part relative. GE-McKinsey remplace ces proxys par deux axes multifactoriels : attractivité du marché et force concurrentielle de l’activité.

Cette richesse augmente les besoins de gouvernance. Les facteurs ne sont ni universels ni automatiquement comparables. Ils doivent correspondre à la décision et éviter le double comptage.

Chaque facteur possède une définition, une unité ou une échelle, une direction favorable, une source, un poids et une règle pour les données manquantes. Les ancrages 0 et 100 décrivent des performances observables dans le périmètre étudié.

Exemple illustratif pour l’attractivité : taille 30 % notée 80, croissance 25 % notée 60, marge 25 % notée 70 et risque réglementaire 20 % noté 40. La somme pondérée vaut 64,5 sur l’échelle déclarée.

Un modèle additif simple calcule chaque axe comme la somme des valeurs partielles multipliées par leurs poids, si les échelles sont cohérentes et la compensation acceptée. Un score de 64,5 ne signifie ni 64,5 % de réussite ni 64,5 % de valeur économique.

Pour la force concurrentielle, position relative 35 % notée 70, différenciation 25 % notée 80, distribution 20 % notée 60 et économie unitaire 20 % notée 45 donnent 65,5. Les seuils sont documentés et testés.

La Market Attractiveness Matrix construit l’axe externe avec des facteurs tels que taille, croissance, marge potentielle, intensité concurrentielle ou risque réglementaire. La Competitive Strength Matrix construit séparément l’axe interne avec position relative, différenciation, distribution, capacités et économie unitaire.

Le Product Life Cycle Analysis peut fournir une preuve complémentaire de maturité parmi les facteurs pertinents, jamais une note automatique. Les deux matrices conservent leurs sources, échelles et sensibilités avant leur croisement dans les neuf cases.

Les zones investir, sélectionner et récolter constituent des orientations de départ. Une activité proche d’une frontière peut changer de zone avec une donnée ou un poids plausible ; la sensibilité doit donc être visible.

Le parcours proposé associe Plot à l’analyse GE et Grid aux scorecards multicritères ainsi qu’à une DPM force-attractivité distincte de GE-McKinsey. Les données sont contrôlées avant usage et aucune allocation ne découle automatiquement de la case obtenue.