Matriz GE-McKinsey: construir los factores antes de situar las actividades

BCG usa crecimiento y cuota relativa. GE-McKinsey sustituye esos indicadores por atractivo del mercado y fortaleza competitiva multifactoriales.

Esta riqueza exige gobernanza. Los factores no son universales, deben corresponder a la decisión y evitar el doble cómputo.

Cada factor tiene definición, unidad o escala, dirección favorable, fuente, peso y regla para datos ausentes. Los anclajes 0 y 100 describen rendimientos observables.

Ejemplo de atractivo: tamaño 30 % con valor 80, crecimiento 25 % con 60, margen 25 % con 70 y riesgo normativo 20 % con 40. La suma ponderada es 64,5.

Un modelo aditivo suma valores parciales por pesos si las escalas son coherentes y la compensación está aceptada. 64,5 no significa 64,5 % de éxito ni de valor económico.

Para la fortaleza competitiva, posición relativa 35 % con valor 70, diferenciación 25 % con 80, distribución 20 % con 60 y economía unitaria 20 % con 45 dan 65,5. Los límites se documentan y prueban.

Ejemplo ilustrativo en la escala de 0 a 100 declarada arriba, con umbrales en tercios (33,3 y 66,7) adoptados para el ejemplo. La actividad A retoma los dos resultados calculados antes; B y C son actividades ficticias de la misma cartera.

La sensibilidad importa tanto como la casilla. El crecimiento pesa un 25 % del atractivo: si la nota de crecimiento de A pasa de 60 a 75, su atractivo gana 3,75 puntos, llega a 68,25 y supera el umbral de 66,7. Un solo dato incierto basta para cambiar de casilla.

Market Attractiveness Matrix construye el eje externo con factores como tamaño, crecimiento, margen potencial, intensidad competitiva y riesgo normativo. Competitive Strength Matrix construye por separado el eje interno con posición relativa, diferenciación, distribución, capacidades y economía unitaria.

Product Life Cycle Analysis puede aportar evidencia complementaria de madurez cuando sea pertinente, nunca una puntuación automática. Ambas matrices conservan fuentes, escalas y sensibilidades antes de cruzarse en las nueve casillas.

Invertir, seleccionar y cosechar son orientaciones iniciales. Cerca de un límite, un cambio plausible puede desplazar la zona; la sensibilidad debe mostrarse.

El recorrido propuesto asocia Plot al análisis GE y Grid a las scorecards multicriterio y a una DPM fortaleza-atractivo distinta de GE-McKinsey. Los datos se comprueban antes de usarlos y ninguna asignación se deriva automáticamente de la casilla obtenida.