Guida metodo · Localizzazione

Area commerciale con legge di Reilly e modello di Huff

Calcolate un punto di rottura teorico con Reilly e probabilità di attrazione con Huff, poi validate il modello con dati reali.

In sintesi

Punti chiave

  1. 01

    Definire massa, distanza ed esponente di attrito.

  2. 02

    Usare Reilly per due centri.

  3. 03

    Usare Huff per più centri.

  4. 04

    Validare con visite, mobilità, concorrenza e vincoli locali.

01

Calcolare il punto di rottura di Reilly

Per A e B distanti D, la distanza da A è D ÷ (1 + (massa B ÷ massa A)^(1/n)). Con n = 2, A = 400.000, B = 100.000 e D = 60 km, il punto è a 40 km da A e 20 km da B.

La frontiera 50/50 è teorica.

InputABRisultato
Massa400.000100.000Rapporto 0,25
Distanza totale60 km-60 km
Esponente22Radice quadrata
Punto di rottura40 km da A20 km da BFrontiera teorica
02

Passare al modello probabilistico di Huff

L’utilità è massa_j ÷ distanza_ij^n; la probabilità è l’utilità divisa per la somma delle utilità.

A con massa 10.000 a 5 km e B con 20.000 a 10 km producono circa 66,7 % per A e 33,3 % per B con n = 2.

03

Leggere un’area modellata, non una verità

Il risultato dipende da attrattività, distanza, concorrenti inclusi ed esponente. Non è affluenza osservata né quota prevista.

Tempi, rete stradale, barriere, reddito e abitudini richiedono altri dati.

04

Precisare la portata del calcolo in Plot

Plot implementa Retail Gravitation con Reilly, Huff, 41 posizioni lungo un corridoio ed esponente configurabile. Il risultato resta una stima per quel corridoio e per i parametri selezionati.

Non è un GIS: niente poligoni, isocrone o ottimizzazione automatica. Map tratta flussi operativi e rischi.

FAQ

Domande frequenti

Reilly e Huff producono la stessa area?

No. Reilly dà un punto di rottura; Huff distribuisce probabilità.

Si può usare il tempo di viaggio?

Sì in un modello adattato; il codice Plot documentato usa distanze su corridoio e non un motore stradale.

Il modello sceglie il sito migliore?

No. Servono dati sul campo, economia del sito e giudizio umano.

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