Guía de método · Localización

Área comercial con ley de Reilly y modelo de Huff

Calcule un punto de ruptura teórico con Reilly y probabilidades de atracción con Huff, y valide el modelo con datos reales.

En síntesis

Puntos clave

  1. 01

    Definir masa, distancia y exponente de fricción.

  2. 02

    Usar Reilly para dos centros.

  3. 03

    Usar Huff para varios centros.

  4. 04

    Validar con visitas, movilidad, competencia y restricciones locales.

01

Calcular el punto de ruptura de Reilly

Para A y B separados por D, la distancia desde A es D ÷ (1 + (masa B ÷ masa A)^(1/n)). Con n = 2, A = 400.000, B = 100.000 y D = 60 km, el punto queda a 40 km de A y 20 km de B.

La frontera 50/50 es teórica.

EntradaABResultado
Masa400.000100.000Relación 0,25
Distancia total60 km-60 km
Exponente22Raíz cuadrada
Punto de ruptura40 km desde A20 km desde BFrontera teórica
02

Pasar al modelo probabilístico de Huff

La utilidad es masa_j ÷ distancia_ij^n; la probabilidad es esa utilidad dividida por la suma de todas.

A con masa 10.000 a 5 km y B con 20.000 a 10 km dan aproximadamente 66,7 % para A y 33,3 % para B con n = 2.

03

Leer un área modelizada, no una verdad

El resultado depende de atractivo, distancia, competidores y exponente. No es visita observada ni cuota prevista.

Tiempo de viaje, red viaria, barreras, renta y hábitos exigen datos adicionales.

04

Precisar el alcance del cálculo en Plot

Plot implementa Retail Gravitation con Reilly, Huff, 41 posiciones a lo largo de un corredor y un exponente configurable. El resultado sigue siendo una estimación para ese corredor y los parámetros seleccionados.

No es un SIG: no hay polígonos, isócronas ni optimización automática. Map trata flujos operativos y riesgos.

FAQ

Preguntas frecuentes

¿Reilly y Huff producen la misma área?

No. Reilly da un punto de ruptura; Huff distribuye probabilidades.

¿Puede usarse tiempo de viaje?

Sí en un modelo adaptado; el código Plot documentado usa distancia de corredor y no un motor de rutas.

¿El modelo elige la mejor ubicación?

No. Se necesitan datos de campo, economía del sitio y juicio humano.

SRC

Fuentes completas